Благодаря международной группе исследователей Гарвардского университета (США) и Хуачжунского университета науки и технологий (Китай) у врачей появился отличный помощник в диагностировании болезни Альцгеймера, а именно программа, обнаруживающая болезнь еще на ранних стадиях. Результаты работы опубликовали в IEEE.Spectrum.
Программа использует данные фМРТ и принципы машинного глубокого обучения. Она фиксирует локализацию и взаимосвязь электрических сигналов в мозге, опираясь на насыщаемость нейронов кислородом крови. Болезнь Альцгеймера можно определить именно с помощью этого показателя.
В эксперименте приняли участие 194 пациента: 93 с умеренными когнитивными нарушениями и 101 с сохранным интеллектом. При этом в каждой области мозга сделали 130 замеров через фМРТ, а позже исследователи строили функциональные модели, выявляющие более тесные связи. Клинические данные сопоставляли с полом, возрастом, генетическими факторами риска пациентов. В итоге, предсказательная сила достигла и даже превысила 80%.
Новый подход улучшил точность диагностики на 20%, а при использовании функционального картирования мозга прогресс детализации традиционных методов достиг 16%.
В дальнейшем ученые будут только улучшать программу, расширять сферу применения. А пока разработка будет проходить контрольные тесты.