До сих пор исследователям не удавалось запечатлеть «общение» нейронов между собой в живом мозге, не вскрывая при этом череп. Группа учёных Йельского университета разработала нехирургическую технику для «наблюдения» за коммуникацией нейронов, а назвали они её «изображение плотности синапсов» (synaptic density imaging), о чём написали в Science Translational Medicine. Понимание особенностей «общения» нейронов может помочь в диагностике заболеваний от эпилепсии до болезни Альцгеймера.
Говард Федероф (Howard Federoff), невропатолог Университета Джорджтауна в Вашингтоне, не принимавший участие в исследовании, уже окрестил работу «святым Граалем нейронауки».
Метод действует следующим образом. Радиоактивную молекулу вводят в ткань мозга, которая при позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ), делает видимыми определённые области мозга. Чем ярче она «горит», тем больше глюкозы и энергии используют клетки в выделенной зоне. Это демонстрирует то, насколько хорошо осуществляется сообщение между клетками.
Процедуру изучали на бабуинах. Им вводили радиоактивную молекулу, которая должна была «цепляться» к гликопротеину 2А (SV2A). Обычно молекулы SV2A располагаются вблизи нейронных окончаний, поэтому они могли достаточно точно «выявить» силу сигнала. Позже учёные сравнили изображение сканирования и результаты вскрытия мозга животного. Выяснилось, что SV2A является действительно прицельным маркёром для проверки синаптической плотности.
Технология применима и для людей. Правда, здесь наиболее «подошли» люди, страдающие височной формой эпилепсии. При помощи сканирования исследователи смогли точно предсказать судороги, которые возникают вследствие снижения синаптической плотности.
Новая технология поможет как в диагностике, так и в «слежке» за течением болезни и эффективностью лечения, считают авторы работы.
Imaging synaptic density in the living human brain by Sjoerd J. Finnema, Nabeel B. Nabulsi, Tore Eid, Kamil Detyniecki, Shu-fei Lin, Ming-Kai Chen, Roni Dhaher, David Matuskey, Evan Baum, Daniel Holden, Yiyun Huang Richard E. Carson and other in Science Translational Medicine. Published online Jul 2016. DOI: 10.1126/scitranslmed.aaf6667