Автор: admin

Как сделать нейроны из кожи

Серотонин — важный нейромедиатор, который нейроны используют для связи и обмена информации. Он играет важную роль в регуляции сна, аппетита, настроения. Изменение продукции серотонина нейронами головного мозга связывают с такими заболеваниями как шизофрения, аутизм, депрессия. Существует также такой класс препаратов как ингибиторы обратного захвата серотонина, которые применяют при этих заболеваниях […]

Молочница и шизофрения

Некоторое время уже было известно, что молочница (кандидоз) чаще встречается среди тех, у кого проблемы с памятью. В своем новом исследовании учёные из университета Джонса Хопкинса обнаружили, что кандидоз, помимо прочего, не распространены среди мужчин (но не женщин) с шизофренией или биполярным расстройством. Исследователи предупреждают, что их результаты, опубликованные 4 […]

Нейронауки 2-9 мая 2016 года

​Продолжаем традицию дайджеста самых интересных новостей нейронаук на нашем портале за минувшую неделю. Аксон на распутье «Направо пойдёшь-жену найдешь, налево-…» А как принимаете выбор вы? Вот аксон, как оказалось руководствуется сигналами ионов кальция, а направляет их рост в правильную сторону особый белок. Может и не поверите, но его название вы […]

Мобильный телефон и рак мозга

Одна из самых распространённых «страшилок», связанных с современной техникой — это поверие в то, что использование мобильных телефонов вызывает рак мозга. Вызов этому мифу бросили австралийские учёные из Университета Сиднея, в Австралии. Результаты своих разысканий они опубликовали в журнале Cancer Epidemiology. Глиобластома: самая распространённая форма рака мозга (52% всех случаев) […]

Диагноз по картине: какая болезнь ограничила «Мир Кристины»?

«Мир Кристины» — одно из самых узнаваемых произведений в американской истории искусств. Оно создано в 1948 году художником Эндрю Уайетом. Полотно находится в Музее современного искусства в Нью-Йорке, изображает молодую женщину, которая лежа в поле, смотрит на дом и устремлена к нему. Действие происходит в идиллический летний день. Однако этот, […]

Нейронным сетям тоже трудно

Оказывается, что современные сверточные нейросети испытывают одинаковые с человеком трудности при распознавании изображений. А именно, обе визуальные системы труднее всего справляются с поворотом объектов в пространстве. Подробности можно найти в препринте, опубликованном на сайте ArXiv.org И в современных сверточных нейросетях и в биологических сетях нейронов изображение обрабатывается послойно, каждый слой […]

Куда расти аксону

Исследователи из японского института RIKEN, знаменитого своими сильными работами в нейротематике. обнаружили молекулярный комплекс, который работает как компас и показывает, куда расти главному отростку нервной клетки — аксону. Опубликованное в журнале Cell Reports показывает, как белок, именующийся «миозин-Va» работает кальциевым сенсором, направляя «строящийся» участок аксона. Справа — аксон с «заблокированным» […]

Йога против рассеянного склероза

Рассеянный склероз — страшное заболевание. И достаточно распространённое: в мире им болеет более 2 миллионов человек. При этом аутоиммунном заболевании поражается миелиновая оболочка нервных волокон, и начинаются различные неврологические нарушения, чаще всего — потеря способности к передвижению и полная инвалидизация. Поскольку полноценного лечения рассеянного склероза до сих пор не существует, […]

Забыть всё

Контекст наших воспоминаний играет большую роль, причём, как положительную, так и негативную. Например, песня группы The Scorpions Still Loving You по радио, вдруг зазвучавшая из динамиков в машине, может напомнить вам о вашей первой любви или песня всё той же группы Wind Оf Change — ваше решение сменить место работы […]

Глубокое обучение предскажет погоду за окном

Компания «Яндекс» разработала собственный механизм прогнозирования погоды, основанный на машинном обучении и способный выстраивать точечный прогноз. Назвали такую технологию «Метеум». С помощью нее теперь можно узнать погоду в каждой точке города, более того, даже в радиусе своего подъезда. «Далеко не секрет, что метеоролог ошибается один раз, но каждый день», — […]