Skip to main content
RSS

Нейросеть ROBERT изучит атмосферы экзопланет

Свершилось! Кажется, наступает момент соединения двух едва ли не самых бурно развивающихся областей науки: астрофизики и нейронаук. Если быть точным, то нейросети начали приспосабливать для астрономических нужд. И одной из первых ласточек в этом направлении должна стать программа RobERt, которая должна определить атмосферы планет у других звёзд. Статья о разработке опубликована в The Astrophysical Journal.

Планета Земля, "раскрашенная" нейросетью в стиле Моне. Фото UCL

Как вы понимаете, название, которое дали программе её автор, Инго Вальдманн (Ingo Waldmann) из Университетского колледжа в Лондоне  аббревиатура. «RobERt» означает Robotic Exoplanet Recognition, то есть  «роботическое планетное распознавание».

Нейросеть RobERt  относится к категории так называемых глубоких сетей доверия (Deep Belief Network), которые состоят из связанных друг с другом  скрытых слоёв «нейронов» между слоем «вход» и слоем «выход». В   RobERt   таких слоёв три. Первый, в 500 «нейронов» отфильтровывает входящую информацию о спектре планетной системы,  второй, в 200 «нейронов» уточняет информацию, третий  в 50 «нейронов» определяет, какие газы находятся в атмосфере экзопланеты.

Для тренировки автор смоделировал 85750 спектров экзопланет пяти известных типов. В конце тренировочного процесса точность распознавания состава атмосфер составила 99.7 процентов, при этом, по словам Вальдманна, программа оказалась устойчивой к шумам, слабому сигналу и ограниченному диапазону принятых волн.

RobERt   предполагается использовать для обработки данных телескопов будущего, которые смогут получать массово спектры экзопланет. В первую очередь это относится к космическому телескопу Джеймса Вебба с 6-метровым зеркалом, запуск которого  назначен на 2018 год.

 

 

#Глубокое обучение   #Нейросети  
02 Июля